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Enregistrement W2091710501 · doi:10.1061/(asce)st.1943-541x.0000066

Analysis of Steel Plate Shear Walls Using the Modified Strip Model

2009· article· en· W2091710501 sur OpenAlexafffund
Jonah J. Shishkin, Robert G. Driver, Gilbert Y. Grondin

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanadian Institute of Steel Construction
Mots-clésShear wallSTRIPSStructural engineeringShear (geology)Parametric statisticsSteel plate shear wallStiffnessMaterials scienceEngineeringComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unstiffened steel plate shear walls are an effective and economical method of resisting lateral forces on structures due to wind and earthquakes. Structural engineers require the ability to assess the inelastic structural response of steel plate shear walls using conventional analysis software that is commonly available and is relatively simple and expeditious to use. The strip model, a widely accepted analytical tool for steel plate shear wall analysis, is refined based on phenomena observed during loading of steel plate shear walls in the laboratory. Since the original strip model was proposed as an elastic analysis tool, these refinements are made primarily to achieve an accurate representation of yielding and eventual deterioration of the wall, although moderate improvements in initial stiffness predictions are also made. In assessing each of the proposed refinements, modeling efficiency is evaluated against the accuracy of the solution. A parametric study using the modified strip model examines the effect of varying the angle of inclination of the tension strips on the predicted inelastic behavior of the model. Notably, it was found that the ultimate capacities of steel plate shear wall models with a wide variety of configurations vary little with the variation of the inclination of the strips.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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