Optimal timing of capsular tension ring implantation: Miyake-Apple video analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Brief PURPOSE: To evaluate the appropriate timing for capsular tension ring implantation in cases of zonular weakness either prior to or after lens extraction using Miyake-Apple video analysis. SETTING: John Moran Eye Center, Salt Lake City, Utah, USA. METHODS: Four cadaver eyes were prepared using a standard Miyake-Apple protocol with image capture using digital video recording. After continuous curvilinear capsulorhexis and hydrodissection/viscodissection were performed, 2 eyes had early capsular tension ring implantation (CTR) and 2 eyes had CTR implantation after lens extraction. The 12.3 mm CTR was implanted in all eyes. Capsular bag torque and displacement, zonular elongation and stress, and ease of CTR placement were evaluated in each eye. RESULTS: Early CTR implantation resulted in significantly increased capsular torque and displacement of up to 4.0 mm compared to insertion in an empty capsular bag. There was significant zonular elongation and tension during early placement. CONCLUSION: In terms of minimizing further zonular stress and damage and capsular destabilization, the ideal timing for CTR placement is after lens extraction and decompression of the capsular bag. Miyake-Apple video analysis found capsular tension ring implantation after crystalline lens removal resulted in significantly less zonular stress and capsular bag displacement than when placed before lens extraction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle