Menopause, local biologies, and cultures of aging
Notice bibliographique
Résumé
Menopause marks the end of menstruation, once generally accepted as the closure of women's reproductive lives. The current medical view of menopause, however, is as a pathological event with its own distinct set of symptoms and diseases. Researchers have described women as facing a dramatic increase in the risk of heart disease, osteoporosis, stroke, and Alzheimer's, all as the result of the impact of changing hormone levels, particularly the decline in estrogen. The clinical literature has interpreted these findings in terms of the absolute necessity of replacing these lost hormones for all women who are menopausal regardless of any other physiological, social, or cultural characteristic they might possess. Using research done in Japan, Canada, and the United States, this paper challenges the notion of a universal menopause by showing that both the symptoms reported at menopause and the post-menopause disease profiles vary from one study population to the next. For most of the symptoms commonly associated with menopause in the medical literature, rates are much lower for Japanese women than for women in the United States and Canada, although they are comparable to rates reported from studies in Thailand and China. Mortality and morbidity data from these same societies are used to show that post-menopausal women are also not equally at risk for heart disease, breast cancer, or osteoporosis. Rather than universality, the paper suggests that it is important to think in terms of "local biologies", which reflect the very different social and physical conditions of women's lives from one society to another.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».