Rh discrepancies caused by variable reactivity of partial and weak D types with different serologic techniques
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: RhD discrepancies between current and historical results are problematic to resolve. The investigation of 10 discrepancies is reported here. STUDY DESIGN: Samples identified were those that reacted by automated gel technology and were negative with an FDA-approved reagent. Reactivity with a commercially available panel of monoclonal anti-D was performed. Genomic DNA was evaluated for RHD alleles with multiplex RHD exon polymerase chain reaction (PCR), weak D PCR-restriction fragment length polymorphism, and RHD exon 5 and 7 sequence analyses. RESULTS: The monoclonal anti-D panel identified two samples as DVa, yet possessed the DAR allele. Two weak D Type 1 samples had a similar monoclonal anti-D profile, but only one reacted directly with one of two FDA-approved anti-D. Only two of four weak D Type 2 samples reacted directly with one FDA-approved anti-D, and their D epitope profile differed. CONCLUSIONS: The monoclonal anti-D reagents did not distinguish between partial and weak D Types 1 and 2. Weak D Types 1 and 2 do not show consistent reactivity with FDA-approved reagents and technology. To limit anti-D alloimmunization, it is recommended that samples yielding an immediate-spin tube test cutoff score of not more than 5 (i.e., < or =1+ agglutination) or a score of not more than 8 (i.e., < or =2+ hemagglutination) by gel technology be considered D- for transfusion and Rh immune globulin prophylaxis. That tube test anti-D reagents react poorly with some Weak D Types 1 and 2 red cells is problematic, inasmuch as they should be considered D+ for transfusion and prenatal care. Molecular tests that distinguish common partial and Weak D types provide the solution to resolving D antigen discrepancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».