Relationship of drug-addicted patients’ personality disorders to social problem-solving changes during the rehabilitation process
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Drug-addicted patients exhibit various personality disorders that interfere with their adaptation to society, as well as their ability to participate in the rehabilitation process. The Latvian Rehabilitation Programme for drug addicts includes social problem-solving training to help patients reintegrate into society. However, the role of personality disorders has not been investigated in relation to this process. AIMS: The aim of the study is to assess whether personality disorders predict changes in dimensions of social problem-solving after 6 months of rehabilitation for drug-addicted patients. METHODS: The sample of this study consists of 31 drug-addicted patients from the Latvian rehabilitation centres aged 21-35 (females 21%, males 79%). Two inventories are used: the Social Problem-Solving Inventory--Revised (SPSI-R) and Millon(TM) Clinical Multiaxial Inventory--III (MCMI-III) adapted into Russian. RESULTS: Results of the study indicated that some MCMI-III personality disorders (Schizoid and Histrionic) negatively predicted SPSI-R Positive problem orientation, and narcissistic disorder positively predicted SPSI-R Avoidance style after 6 months in the Latvian Rehabilitation Programme. The other personality disorders did not predict social problem-solving dimensions. CONCLUSIONS: The results of the study suggest that some personality disorders are related to changes in social problem-solving dimensions for drug-addicted patients. Hence, it is important to consider the implications of particular personality disorders to facilitate the implementation of social problem-solving rehabilitation programmes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».