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Enregistrement W2091727807 · doi:10.1002/elsc.200700052

Enhanced Asymmetric Reduction of Ethyl 3‐Oxobutyrate by Baker's Yeast via Substrate Feeding and Enzyme Inhibition

2008· article· en· W2091727807 sur OpenAlexaff
Kam Loon Fow, Lester Chi-Heng Poon, Seon-Mi Sim, Gaik‐Khuan Chuah, Stephan Jaenicke

Notice bibliographique

RevueEngineering in Life Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational University of SingaporeLee Foundation
Mots-clésYeastSubstrate (aquarium)ChemistryEnzymeEnantiomeric excessBiocatalysisEthyl acetateFermentationStereochemistryBiochemistryEnantioselective synthesisCatalysisBiologyReaction mechanism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The moderate enantioselectivity of wild form baker's yeast can be considerably increased either by using continuous feeding to maintain a low substrate concentration throughout the reaction, or by the selective inhibition of competing enzymatic pathways. The reduction of ethyl 3‐oxobutyrate to ethyl ( S )‐3‐hydroxybutyrate was used as a model reaction. With the substrate feeding method, the enantioselectivity could be increased from 75 % to as high as 98 %. The increased selectivity originates from the much higher substrate binding constant of the ( R )‐specific enzymes, so that these enzymes remain essentially inactive if a low concentration of ethyl 3‐oxobutyrate is maintained in the bioreactor. Alternatively, the enantioselectivity of baker's yeast can be improved by selectively blocking competing enzymatic pathways. It was found that vinyl acetate is a selective inhibitor for the ( R )‐specific enzymes. Ethyl ( S )‐3‐hydroxybutyrate with an enantiomeric excess of 98 % was obtained by pre‐incubation of baker's yeast in 100 mM of vinyl acetate solution for 1 h. These results suggest that by selecting appropriate process conditions, natural baker's yeast can be a competitive biocatalyst for the large‐scale production of chiral secondary alcohols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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