Perinatal and childhood risk factors for overweight in a provincial sample of Canadian Grade 5 students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of obesity is determined by a complex interaction of prenatal, lifestyle, genetic, and environmental factors. OBJECTIVE: To investigate the differential impact of prenatal, child, and family factors on body weight status in childhood. METHODS: The current study links population-based survey data of Grade 5 students who participated in the 2003 Children's Lifestyle and School Performance Study in Nova Scotia, Canada, with a provincial perinatal registry. Multilevel logistic regression was used to investigate the association between prenatal, lifestyle, and socioeconomic factors and childhood overweight. RESULTS: Of the 4 298 participating children, 3 426 (80%) could be linked with information in the perinatal registry. Small-for-gestational age infants appeared to be less likely to be overweight at age 10 or 11 years (odds ratio [OR]=0.68) whereas those born large-for-gestational age were more likely to be overweight (OR=1.23). Maternal pre-pregnancy weight was associated with childhood overweight (OR=4.42 for >80 kg vs. <60 kg) as were the child's physical activity (OR=0.65 for >7x/week vs. < or =2x/week) and screen time (OR=1.82 for >6 h/day vs. < or =1h/day). Smoking during pregnancy increased the child's odds for being overweight (OR=1.42 for >0.5 packs/day vs. none). Children living in neighborhoods with higher housing values were less likely to be overweight (OR=0.68 for highest vs. lowest tertile). CONCLUSIONS: Overweight young women should be advised on the importance of healthy eating, active living and maintaining a healthy weight in the pre-pregnancy years to reduce the risk of overweight in their offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».