Perinatal and childhood risk factors for overweight in a provincial sample of Canadian Grade 5 students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of obesity is determined by a complex interaction of prenatal, lifestyle, genetic, and environmental factors. OBJECTIVE: To investigate the differential impact of prenatal, child, and family factors on body weight status in childhood. METHODS: The current study links population-based survey data of Grade 5 students who participated in the 2003 Children's Lifestyle and School Performance Study in Nova Scotia, Canada, with a provincial perinatal registry. Multilevel logistic regression was used to investigate the association between prenatal, lifestyle, and socioeconomic factors and childhood overweight. RESULTS: Of the 4 298 participating children, 3 426 (80%) could be linked with information in the perinatal registry. Small-for-gestational age infants appeared to be less likely to be overweight at age 10 or 11 years (odds ratio [OR]=0.68) whereas those born large-for-gestational age were more likely to be overweight (OR=1.23). Maternal pre-pregnancy weight was associated with childhood overweight (OR=4.42 for >80 kg vs. <60 kg) as were the child's physical activity (OR=0.65 for >7x/week vs. < or =2x/week) and screen time (OR=1.82 for >6 h/day vs. < or =1h/day). Smoking during pregnancy increased the child's odds for being overweight (OR=1.42 for >0.5 packs/day vs. none). Children living in neighborhoods with higher housing values were less likely to be overweight (OR=0.68 for highest vs. lowest tertile). CONCLUSIONS: Overweight young women should be advised on the importance of healthy eating, active living and maintaining a healthy weight in the pre-pregnancy years to reduce the risk of overweight in their offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».