Serum Creatine Kinase Activity Varies with Ovulatory Status in Regularly Exercising, Premenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The clinical complications associated with an unopposed estrogen environment and luteal phase defects observed in exercising women prompted the examination of the relationship of exercise and endogenous ovarian steroids with serum creatine kinase (CK) activity. METHODS: Subjects (n = 34) were classified into three groups according to their exercise and menstrual status, sedentary and exercising ovulatory groups (SedOvul, ExOvul), and an exercising amenorrheic group (ExAmen). Daily urine samples were collected to assess urinary ovarian steroid exposure and menstrual status. Serum CK activity was assayed in each menstrual cycle of all subjects. RESULTS: Exercise increased serum CK activity in all exercising subjects (p < 0.01), but the increase was greater in amenorrheic women compared to ovulatory women (SedOvul: 33.0 +/- 3.4; ExOvul: 43.7 +/- 4.1; ExAmen: 54.4 +/- 3.6, p < 0.05). When the ovulatory women were further divided into those with normal steroid production (ExOvul subgroup) and those with a suppressed progesterone luteal phase environment (ExLPD), both the ExOvul (51.9 +/- 5.4 IU/l) subgroup and ExAmen group had higher serum CK activity (p < 0.05) than the ExLPD (36.6 +/- 5.2 IU/l) subjects or the sedentary controls. CONCLUSIONS: These data demonstrate the complex association between ovarian hormone status and the normal serum CK response to regular mechanical stress imposed by chronic exercise training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».