Structure-Based in Silico Study of 6-Gingerol, 6-Ghogaol, and 6-Paradol, Active Compounds of Ginger (Zingiber officinale) as COX-2 Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Ginger’s (Zingiber officinale) phenolic compounds, that are 6-gingerol, 6-shogaol, and 6-paradol, have been proven to show anti-inflammatory activity. The purpose of this paper was to discover whether these compounds are potential to be used as COX-2 inhibitors through structure-based in silico study, which is based on the character of the receptor. Docking was performed to the binding pockets of both COX-1 and COX-2 enzymes, to examine their selective character on COX-2. The binding pockets used in this project were the sites where flurbiprofen and SC-58, crystallized in the enzymes. The scoring value of the interaction of 6-gingerol, 6-shogaol, and 6-paradol with COX-1 were -7.40, -7.27, and -7.20 kcal/mol, while with COX-2 were -7.97, -8.10, and -7.80 kcal/mol, respectively. Ki value to COX-1 were 3.78, 4.66, and 5.30 ?M, while to COX-2 were 1.46, 1.16, and 1.93 ?M, respectively. We also calculated the selectivity index value of these compounds to COX-2 and resulted an interval of 0.2 to 0.4, which indicated that all tested compounds could be classified as preferential COX-2 inhibitors. It can be concluded that 6-gingerol, 6-shogaol, and 6-paradol could be developed as COX-2 inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».