Proposta de algoritmo para gerenciamento pelo lado demanda em residências através do corte de smart plugs
Notice bibliographique
Résumé
Com o aumento da demanda de energia a cada ano e consequentes dificuldades no processo de distribuição da mesma, é necessidade das concessionárias encontrar saídas para conseguir suprir esse aumento, procurando técnicas além do aumento da infraestrutura. Uma dessas saídas é o gerenciamento pelo lado da demanda, que engloba diversas técnicas incluindo o deslocamento de carga, ou seja, ações para realizar o deslocamento da utilização de equipamentos do horário de pico para outro horário, incentivadas através de tarifas variáveis no tempo. Para dar suporte ao cliente nessas ações, visando benefícios para a concessionária e também reduções de gastos de energia do cliente, ultimamente vem sido bastante discutida a utilização de smart plugs como ferramenta de medição e de corte, auxiliada por algoritmos que possibilitem a automação e otimização das mesmas. O algoritmo desenvolvido no presente trabalho apresentou resultados satisfatórios, indicando os momentos que o consumidor deve evitar o consumo de energia em cada smart plug assim como auxiliar na redução do desperdício de energia, atuando no corte do consumo de aparelhos em standby.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».