Effect of Latent Myofascial Trigger Points on Strength Measurements of the Upper Trapezius: A Case-Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this article was to determine whether strength is altered in the upper trapezius in the presence of latent myofascial trigger points (MTrP). METHODS: This study was case controlled and used convenience sampling. The sample recruited was homogeneous with respect to age, sex, height, and body mass. Participants were assessed for the presence of latent MTrP in the upper trapezius and placed into two groups: an experimental group that had latent MTrP in the upper trapezius and a control group that did not. Eighteen women (mean age 21.4 y, SD 1.89; mean height 156.9 cm, SD 4.03; and mean body mass 51.7 kg, SD 5.84) made up the experimental group, and 19 women (mean age 20.3 y, SD 1.86; mean height 158.6 cm, SD 3.14; and mean body mass 53.2 kg, SD 5.17) made up the control group. We obtained strength measurements of the non-dominant arm using a handheld dynamometer and compared them between the two groups. RESULTS: The difference in the strength measurements between the two groups was not statistically significant (p=0.59). CONCLUSIONS: The presence of latent MTrPs may not affect the strength of the upper trapezius.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».