Comparison of Endotoxin and Particle Bounce in Marple Cascade Samplers With and Without Impaction Grease
Notice bibliographique
Résumé
The health of persons engaged in agricultural activities are often related or associated with environmental exposures in their workplace. Accurately measuring, analyzing, and reporting these exposures is paramount to outcomes interpretation. This paper describes issues related to sampling air in poultry barns with a cascade impactor. Specifically, the authors describe how particle bounce can affect measurement outcomes and how the use of impaction grease can impact particle bounce and laboratory analyses such as endotoxin measurements. This project was designed to (1) study the effect of particle bounce in Marple cascade impactors that use polyvinyl chloride (PVC) filters; (2) to determine the effect of impaction grease on endotoxin assays when sampling poultry barn dust. A pilot study was undertaken utilizing six-stage Marple cascade impactors with PVC filters. Distortion of particulate size distributions and the effects of impaction grease on endotoxin analysis in samples of poultry dust distributed into a wind tunnel were studied. Although there was no significant difference in the overall dust concentration between utilizing impaction grease and not, there was a greater than 50% decrease in the mass median aerodynamic diameter (MMAD) values when impaction grease was not utilized. There was no difference in airborne endotoxin concentration or endotoxin MMAD between filters treated with impaction grease and those not treated. The results indicate that particle bounce should be a consideration when sampling poultry barn dust with Marple samplers containing PVC filters with no impaction grease. Careful consideration should be given to the utilization of impaction grease on PVC filters, which will undergo endotoxin analysis, as there is potential for interference, particularly if high or low levels of endotoxin are anticipated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».