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Enregistrement W2091740806 · doi:10.1016/j.jasms.2005.05.002

Speciation of cyclo(Pro-Gly)<sub>3</sub> and its divalent metal-ion complexes by electrospray ionization mass spectrometry

2005· article· en· W2091740806 sur OpenAlexafffund
Andrew R. S. Ross, Sarah L. Luettgen

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Mass Spectrometry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of VictoriaPlant Biotechnology Institute
Organismes subventionnairesUniversity of Victoria
Mots-clésChemistryElectrospray ionizationDivalentMass spectrometryMetalTandem mass spectrometryAqueous solutionPeptideInorganic chemistryMetal ions in aqueous solutionElectrosprayQualitative inorganic analysisAcetonitrileAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) was used to study the binding of selected group II and divalent transition-metal ions by cyclo(Pro-Gly)3 (CPG3), a model ion carrier peptide. Metal salts (CatXn) were combined with the peptide (M) at a molar ratio of 1:10 M/Cat in aqueous solvents containing 50% vol/vol acetonitrile or methanol and 1 or 10 mM ammonium acetate (NH4Ac). Species detected include [M+H]+, [M+Cat-H]+, [M2+Cat]2+, [M+Cat+Ac]+, and [M+Cat+X]+. The relative stabilities of complexes formed with different cations (Mg2+, Ca2+, Sr2+, Mn2+, Co2+, Ni2+, Cu2+, and Zn2+) were determined from the abundance of 1:1 and 2:1 M/Cat species relative to that of the unbound peptide. The largest metal ions (Ca2+, Sr2+, and Mn2+) formed the most stable complexes. Reducing the buffer concentration increased the overall extent of metal binding. Results show that the binding specificity of CPG3 depends upon the size of the metal ion and its propensity for electrostatic interaction with oxygen atoms. Product ion tandem mass spectrometry of [M+H]+ and [M+Cu-H]+ confirmed the cyclic structure of the peptide, although the initial site(s) of metal attachment could not be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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