<i>Helicobacter pylori</i>–positive Versus <i>Helicobacter pylori</i>–negative Idiopathic Peptic Ulcers in Children With Their Long‐term Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study is to investigate the differences in the characteristics between Helicobacter pylori-positive and H pylori-negative primary ulcers in Chinese children. PATIENTS AND METHODS: We conducted a retrospective review of children with primary peptic ulcers. Demographic data, clinical presentations, endoscopic features, histological findings, H pylori prevalence, and ulcer recurrences were studied. RESULTS: Forty-three Chinese children with primary peptic ulcers were diagnosed over 8 years and were reviewed. There were 31 boys and 12 girls (median age 12 years, range 3-16 years). Thirty children (70%) presented with acute gastrointestinal bleeding, whereas only 19 had a history of epigastric pain. Twenty-three patients (53.5%) were H pylori positive. H pylori-positive ulcers developed in older children (median age 12 vs 10 years, P<0.05) and affected more males (91.3% vs 50%, P<0.01) than the H pylori-negative group. The annual ulcer recurrence rates were estimated to be 5.2% (95% CI 4.2-6.3) and 11.4% (95% CI 9.1-13.6) for positive and negative groups, respectively (P<0.05). Multivariate logistic regression suggested H pylori-negative status and ulcer size >1cm were indepen-dent risk factors for recurrence. CONCLUSIONS: Our report suggests that H pylori-negative primary ulcers exist in children with their own distinct features. In contrast to H pylori-positive ulcers, H pylori-negative ulcers develop in younger children, affect both sexes equally, and carry a higher recurrence risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».