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Enregistrement W2091749675 · doi:10.1089/jpm.2011.0076

Pediatric Palliative Care in Canada and the United States: A Qualitative Metasummary of the Needs of Patients and Families

2013· review· en· W2091749675 sur OpenAlexaffabout
Moire Stevenson, Marie Achille, Tziona Lugasi

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPalliative careMedicinePsycINFOPsychosocialQualitative researchMEDLINENursingThematic analysisNeeds assessmentFamily medicineQuality of life (healthcare)End-of-life carePsychiatryPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Qualitative research is becoming more common in pediatric palliative care and end-of-life care. The present article systematically reviews and summarizes qualitative and survey-based research on pediatric palliative and end-of-life care pertaining to the needs of patients and their families. METHOD: Twenty-one qualitative and survey-based studies published between 2000 and 2010 that met the selection criteria were retrieved from MEDLINE, PsycINFO, and CINAHL. All studies reported on the needs of patients and families receiving pediatric palliative and end-of-life care--from either the patient's, parent's, sibling's, or health care provider's perspective. Findings from these studies were aggregated using a metasummary technique. RESULTS: Findings were extracted and grouped into the following 10 thematic domains pertaining to patient and family needs: interactions with staff, health care delivery and accessibility, information needs, bereavement needs, psychosocial needs, spiritual needs, pain and symptom management, cultural needs, sibling's needs, and decision making. CONCLUSIONS: The results of this metasummary highlight the needs of patients and families to be taken into consideration in the creation of high-quality pediatric palliative and end-of-life care services and guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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