SUBSTELLAR OBJECTS IN NEARBY YOUNG CLUSTERS (SONYC). II. THE BROWN DWARF POPULATION OF ρ OPHIUCHI
Notice bibliographique
Résumé
SONYC—Substellar Objects in Nearby Young Clusters—is a survey program to investigate the frequency and properties of brown dwarfs (BDs) down to masses below the deuterium-burning limit in nearby star-forming regions. In this second paper, we present results on the ∼1 Myr old cluster ρ Ophiuchi, combining our own deep optical- and near-infrared imaging using Subaru with photometry from the Two Micron All Sky Survey and the Spitzer Space Telescope . Of the candidates selected from iJK s photometry, we have confirmed three—including a new BD with a mass close to the deuterium limit—as likely cluster members through low-resolution infrared spectroscopy. We also identify 27 substellar candidates with mid-infrared excess consistent with disk emission, of which 16 are new and 11 are previously spectroscopically confirmed BDs. The high and variable extinction makes it difficult to obtain the complete substellar population in this region. However, current data suggest that its ratio of low-mass stars to BDs is similar to those reported for several other clusters, though higher than what was found for NGC 1333 in Scholz et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».