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Enregistrement W2091756209 · doi:10.1038/sj.bjc.6601661

Invasion and MMP expression profile in desmoid tumours

2004· article· en· W2091756209 sur OpenAlexaff
Hannelore Denys, Olivier De Wever, Betty Nusgens, Yuan Kong, Raf Sciot, A-T Le, K Van Dam, A Jadidizadeh, Sabine Tejpar, Marcus Mareel, Benjamin A. Alman

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSoft tissue tumor case studies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteVlaamse regeringKom op tegen Kanker
Mots-clésMMP3TIMP1MMP1Matrix metalloproteinaseMMP2Cancer researchDownregulation and upregulationTranscription factorBiologyMetalloproteinaseGene expressionPathologyMedicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Desmoid tumours are locally invasive soft tissue tumours in which beta-catenin mediated TCF-dependent transcription is activated. The role of soluble factors secreted by the myofibroblastic desmoid tumour, which could stimulate tumour invasiveness, was investigated. Using collagen gel invasion assays, the presence of factors stimulating invasion in desmoid conditioned media (CM) could be established. Since matrix metalloproteinases (MMPs) have been implicated in the process of tumoral invasion, the expression levels of the MMP family members were evaluated. Quantitative reverse transcription-PCR was used to determine the expression levels of MMP1, MMP2, MMP3, MMP7, MMP11, MMP12, MMP13, MMP14 and the inhibitors TIMP1, TIMP2 and TIMP3. Besides overexpression of MMP7, a known TCF-dependent target gene, a striking upregulation of the expression levels of MMP1, MMP3, MMP11, MMP12 and MMP13 in desmoid tumours, compared to unaffected fibroblasts from the same patients, was found. Treating the CM of desmoids with a synthetic and a physiologic MMP inhibitor reduced the invasion-stimulating capacity of the desmoid CM by approximately 50%. These results suggest the involvement of soluble factors, released by the desmoid cells, in stimulating invasion and implicate the MMPs as facilitators of invasion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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