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Enregistrement W2091765201 · doi:10.1002/ceat.200800362

Measuring Mixing Time in the Agitation of Non‐Newtonian Fluids through Electrical Resistance Tomography

2008· article· en· W2091765201 sur OpenAlexaff
Leila Pakzad, Farhad Ein‐Mozaffari, Philip K. Chan

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering & Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrical and Bioimpedance Tomography
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpellerShear thinningMixing (physics)Electrical resistance and conductanceNon-Newtonian fluidMaterials scienceMechanicsTRACERRheologyNewtonian fluidReynolds numberTomographyXanthan gumMechanical engineeringComposite materialTurbulenceOpticsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Electrical resistance tomography (ERT), which is a non‐invasive and robust measurement technique, was employed to visualize, in three dimensions, the concentration field inside a cylindrical mixing vessel equipped with a radial‐flow Scaba 6SRGT impeller. The ability of ERT to work in opaque fluids makes this technique very attractive from an industrial perspective. An ERT system with a 4‐plane assembly of peripheral sensing rings, each containing 16 electrodes, was used to measure the mixing time in agitation of xanthan gum solution which is a pseudoplastic fluid with yield stress. An image reconstruction algorithm was used to generate images of the tracer distribution within the sensing zone. In this study, the effect of impeller speed, fluid rheology, power consumption, and Reynolds number on the mixing time was investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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