Patients’ experiences of chronic non-malignant musculoskeletal pain: a qualitative systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Musculoskeletal (MSK) pain is one of the most predominant types of pain and accounts for a large portion of the primary care workload. AIM: To systematically review and integrate the findings of qualitative research to increase understanding of patients' experiences of chronic non-malignant MSK pain. DESIGN AND SETTING: Synthesis of qualitative research using meta-ethnography using six electronic databases up until February 2012 (Medline, Embase, Cinahl, Psychinfo, Amed and HMIC). METHOD: Databases were searched from their inception until February 2012, supplemented by hand-searching contents lists of specific journals for 2001-2011 and citation tracking. Full published reports of qualitative studies exploring adults' own experience of chronic non-malignant MSK pain were eligible for inclusion. RESULTS: Out of 24 992 titles, 676 abstracts, and 321 full texts were screened, 77 papers reporting 60 individual studies were included. A new concept of pain as an adversarial struggle emerged. This adversarial struggle was to: 1) affirm self; 2) reconstruct self in time; 3) construct an explanation for suffering; 4) negotiate the healthcare system; and 5) prove legitimacy. However, despite this struggle there is also a sense for some patients of 6) moving forward alongside pain. CONCLUSIONS: This review provides a theoretical underpinning for improving patient experience and facilitating a therapeutic collaborative partnership. A conceptual model is presented, which offers opportunities for improvement by involving patients, showing them their pain is understood, and forming the basis to help patients move forward alongside their pain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle