The effect of antidepressants on glucose homeostasis and insulin sensitivity: synthesis and mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To synthesise results from investigations reporting on the effect of antidepressants on glucose-insulin homeostasis. METHOD: The authors conducted a MedLine search of all English language articles from 1966 to October 2005 using the keywords: bipolar disorder, major depressive disorder, diabetes mellitus, glucose homeostasis, and the name of each antidepressant that has been indicated for major depression in Canada and the US up to October 2005. The search was supplemented with a manual review of relevant references. Both preclinical and clinical investigations were reviewed. RESULTS: Some serotonergic antidepressants (e.g., fluoxetine) reduce hyperglycaemia, normalise glucose homeostasis and increase insulin sensitivity, whereas some noradrenergic antidepressants (e.g., desipramine) exert opposite effects. Dual-mechanism antidepressants (e.g., duloxetine and venlafaxine) do not appear to disrupt glucose homeostatic dynamics, whereas nonselective hydrazine monoamine oxidase inhibitors (e.g., phenelzine) are associated with hypoglycaemia and an increased glucose disposal rate. CONCLUSION: Some antidepressants exert a clinically significant effect on metabolism relevant to both therapeutic outcome and adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».