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Enregistrement W2091773852 · doi:10.1109/dsd.2012.13

A Simple On-Chip Optical Interconnection for Improving Performance of Coherency Traffic in CMPs

2012· article· en· W2091773852 sur OpenAlexfundno aff
Sandro Bartolini, Paolo Grani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère de l'Économie, de la Science et de l'Innovation - Québec
Mots-clésComputer scienceInterconnectionLatency (audio)Network on a chipComputer networkMulticastBandwidth (computing)Computer architectureMultiplexingDistributed computingTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanophotonic interconnection is a promising solution for inter-core communication in future chip multiprocessors (CMPs). Main benefits derive from its intrinsic low-latency and high-bandwidth, especially when employing wavelength division multiplexing (WDM), as well as reduced power requirements when compared to electronic NoCs. Existing works on optical NoCs (ONoC) mainly concentrate on relatively complex proposals needed to host the whole CMP traffic. In some proposals complexity is increased also from the need of an electronic network for preliminary pathsetup in the optical one. This paper proposes to enhance a conventional NoC with only a simple photonic structure, a ring, and aims at investigating its suitability to support the low-latency transmission of small latency-critical coherency control messages as to improve performance of multithreaded applications. In particular, our proposed scheme supports fast multicast transmission of invalidation messages. We have simulated Parsec benchmarks on an 8 core full-system CMP. Results show that a careful selection of coherency control messages to be forwarded to the photonic ring allows improving execution time up to 19%, with an average of 6% across all considered benchmarks. We discuss how different selections of messages, i.e. related to read and/or write operations, affect results and single out the most profitable set. Moreover, we show that the sharing behavior of benchmarks has a central role in the final performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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