Cooperation and Heterogeneity of the Autistic Mind
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> The frequency of clinical isolation of non-tuberculous mycobacteria (NTM) in the Netherlands is increasing, but its clinical relevance is often uncertain. <h3>Objective:</h3> To assess the frequency and clinical relevance of isolation of NTM in four associated hospitals in a single region in the Netherlands. <h3>Methods:</h3> Medical files of all patients from whom NTM were isolated between January 1999 and January 2005 were reviewed retrospectively. Diagnostic criteria for non-tuberculous mycobacterial disease published by the American Thoracic Society (ATS) were used to determine clinical relevance. <h3>Results:</h3> 232 patients were found, from whom NTM were isolated from the respiratory tract in 91% of cases. Patients were mostly white men, with an average age of 60 years and pre-existing pulmonary disease. Fifty-three of 212 patients (25%) with pulmonary isolates met the ATS diagnostic criteria for pulmonary NTM disease; this percentage differed by species. Most patients were treated with rifampicin, ethambutol and clarithromycin. Treatment outcome for pulmonary NTM disease was suboptimal but differed by species: overall, improvement was seen in 67% of treated patients, but in only 50% of those with pulmonary <i>M avium</i> disease. Lymphadenitis was the most common extrapulmonary disease type. <h3>Conclusions:</h3> Twenty-five per cent of all patients with pulmonary NTM isolates met the ATS criteria. Clinical relevance differs by species. NTM isolation increases over time. Species distribution differs from that of neighbouring countries and the <i>M avium</i> complex isolates have traits different from those reported in the USA. Adherence to diagnostic and treatment guidelines can be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».