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Enregistrement W2091779225 · doi:10.2118/137168-ms

Multiphase Progressive Cavity Pumps Operated In Harsh Conditions

2010· article· en· W2091779225 sur OpenAlexaff
Laurent Seince, David Caballero, N.. Chacin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensCanadian Society of Microbiologists
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverheating (electricity)Test benchMechanical engineeringAbrasion (mechanical)SuperheatingMaterials scienceProgressive cavity pumpEngineeringPetroleum engineeringNuclear engineeringComputer scienceElectrical engineeringHydraulic pumpReciprocating pumpThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The multiphase progressing cavity pump, PCM Moineau HR (Hydraulically Regulated Progressive Cavity Pump), is a major improvement in the operating philosophy of the traditional PCP. By design, the volumetric pump is capable of handling solid, liquid and vapor phases. However, solid leads to abrasion and vapor to overheating and reduced life span where liquid is usually the added value in the process. Several papers have been issued at the SPE PCP, showing first the promising characteristics of this new principle on test bench and then the first industrial version in Venezuela. The learning curve associated with the failures has enabled to come up with a new design that resolves the abrasion and the mechanical weakness of the former NPCP (old name for this multiphase pump), keeping the core advantages of the multiphase design, that is balancing pressure and temperature homogeneously all along the pump, to get an optimum performance and a mucher higher runlife. This paper presents the case story of a HRPCP installed in Venezuela with Equimavenca, running in harsh condition with heavy gassy oil, as well as the improvement performed ever since. It has been running for more than 20 months, producing 1600 to 2300 scf/sbl of gas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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