Antioxidant and Anti-inflammatory Activities of Bean (Phaseolus vulgaris L.) Hulls
Notice bibliographique
Résumé
Hulls obtained by mechanical abrasive dehulling from four bean cultivars were extracted with two solvents, aqueous (70%) acetone and water, and the extracts evaluated for antioxidant and anti-inflammatory activities in relation to their phenolic contents. Total phenolic content and antioxidant activity of bean hulls, measured using oxygen radical absorbance capacity (ORAC) values, were 6-8-fold those of corresponding whole beans. Aqueous acetone (70%) extracted over twice the amount of total phenolics from hulls that exhibited significantly higher antioxidant and stronger inhibitory effect on both cyclooxygenases, COX-1 and COX-2, than water. Acetone extract of black bean hull exhibited strong COX-1 (IC(50) = 1.2 microg/mL) and COX-2 (IC(50) = 38 microg/mL) inhibitory effects, even outperforming aspirin. Bean hull water extracts were stronger inhibitors of lipoxygenase, 15-LOX, than corresponding acetone extracts. Anti-inflammatory activity of bean hulls was dependent on their phenolic content and antioxidant activity that were significantly affected by cultivar and extracting solvent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».