EVIDENCE OF CONTAMINATION OF PEDIGREED CANOLA (<i>BRASSICA NAPUS</i>) SEEDLOTS IN WESTERN CANADA WITH GENETICALLY ENGINEERED HERBICIDE RESISTANCE TRAITS
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to survey pedigreed canola (Brassica napus L.) seedlots for contaminating herbicide resistance traits because of complaints from farmers regarding glyphosate [N‐(phosphonomethyl)glycine]‐resistant canola volunteers occurring unexpectedly in their fields at densities and in patterns that suggested that pollen‐mediated gene flow from neighboring fields in previous years was not the source of contamination. Twenty‐seven unique, commercial certified canola seedlot samples were collected. Glyphosate‐resistant seedlot samples were not collected. Canola samples were planted in the field, and when the canola had two to four true leaves, glyphosate, glufosinate [2‐amino‐4‐(hydroxymethylphosphinyl)butanoic acid], and thifensulfuron {methyl 3‐[[[[(4‐methoxy‐6‐methyl‐1,3,5‐triazin‐2‐yl)amino]carbonyl]amino]sulfonyl]‐2‐thiophenecarboxylate} herbicides were applied. Surviving canola plants were counted. Of the 27 seedlots, 14 had contamination levels above 0.25% and therefore failed the 99.75% cultivar purity guideline for certified canola seed. Three seedlots had glyphosate resistance contamination levels in excess of 2.0%. Unexpected contamination (even at 0.25%) can cause problems for producers that practice direct seeding and depend on glyphosate for nonselective, broad‐spectrum weed control. To avoid unexpected problems and costs, it is important that farmers are cognizant of the high probability that pedigreed canola seedlots are cross‐contaminated with the various herbicide resistance traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».