The World Transplant Games: An incentive to improve physical fitness and habitual activity in pediatric solid organ transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
This prospective, interventional study examined the impact of training for the WTG on levels of health-related physical fitness and habitual activity in a cohort of pediatric SOT recipients. Physical fitness (FitnessGram(®) ) and habitual activity (HAES) measures were performed on participants (n = 19) in the WTG and compared to non-participant controls (n = 14) prior to and following the WTG. Pre-WTG exercise training was provided to participants. Participants demonstrated a statistically significant improvement in their habitual weekday (6.1 ± 1.7 to 8.5 ± 1.9 h; p = 0.002) and weekend (6.3 ± 2.6 to 8.4 ± 2.5 h; p = 0.01) activity over the training period, while controls improved weekday activity only (6.3 ± 2.0 to 8.3 ± 2.1 h; p = 0.05. Weekend activity: 7.7 ± 2.7 to 8.3 ± 2.3 h; p = 0.68). Participants demonstrated a non-statistical improvement in select physical fitness parameters; however, a greater number of participants achieved healthy criterion standards for cardiovascular fitness (2 vs. 1), abdominal strength (5 vs. 3), and upper body strength (7 vs. 3) following training and participating in the WTG. The WTG can provide a positive incentive for greater levels of physical activity and promote improvements in physical fitness levels. Further study is needed to examine long-term impact on lifestyle changes and health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».