Healthy Steps: A Systematic Review of a Preventive Practice-Based Model of Pediatric Care
Notice bibliographique
Résumé
The preventive role of anticipatory guidance in pediatric practice has gained increasing importance over the last two decades, resulting in the development of competing models of practice-based care. Our goal was to systematically evaluate and summarize the literature pertaining to the Healthy Steps Program for Young Children, a widely cited and utilized preventive model of care and anticipatory guidance, Medline and the bibliographies of review articles for relevant studies were searched using the keywords: Healthy Steps, preventive care, pediatric practice and others. Other sources included references of retrieved publications, review articles, and books; government documents; and Internet sources. Relevant sources were selected on the basis of their empirical evaluation of some component of care (e.g., child outcomes, parent outcomes, quality of care). From 21 identified articles, 13 met the inclusion criteria of empirical evaluation. These evaluations were summarized and compared. Results indicated that the Healthy Steps program has been rigorously evaluated and shown to be effective in preventing negative child and parent outcomes and enhancing positive outcomes. Despite limited information concerning cost effectiveness, the Healthy Steps Program provides clear benefit through early screening, family-centered care, and evidence-based anticipatory guidance. It is recommended that the Healthy Steps program be more widely disseminated to relevant stakeholders, and further enhanced by improved linguistic and cultural sensitivity and long term evaluation of cost effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».