Beware of Antibodies to Dietary Proteins in “Antigen-specific” Immunoassays! Falsely Positive Anticytokine Antibody Tests Due to Reactivity with Bovine Serum Albumin in Rheumatoid Arthritis (The Swedish TIRA Project)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate (1) to what extent sera from healthy subjects and patients with rheumatoid arthritis (RA) contain antibodies to bovine serum albumin (BSA); and (2) if anti-BSA antibodies interfere with results of enzyme-linked immunoassays (ELISA) containing BSA. METHODS: The ELISA used was a previously developed in-house assay of autoantibodies to tumor necrosis factor (TNF). Anti-TNF and anti-BSA antibodies were analyzed by ELISA in 189 patients with early RA and 186 healthy blood donors. TNF preparations containing either BSA or human serum albumin (HSA) as carrier proteins were used as antigens in the anti-TNF assay. The presence and levels of antibodies were analyzed in relation to disease course and to the presence/absence of rheumatoid factor (RF). RESULTS: In patients with RA, anti-TNF/BSA levels strongly correlated with anti-BSA levels (r = 0.81, p < 0.001), whereas anti-TNF/HSA did not (r = -0.09). Neither the presence nor the levels of anti-BSA in RA patients were associated with disease progression, and antibody levels were not significantly altered compared to controls (p = 0.11). IgG reactivity with TNF/HSA was neglible. In paired sera, preincubation with BSA abolished the anti-TNF/BSA reactivity. There were no indications of RF interference with anti-BSA or anti-TNF reactivity. CONCLUSION: Antibodies to BSA are common in patients with RA as well as in healthy individuals. Their presence does not seem to be associated with RA disease activity or disease course, but may severely interfere with ELISA containing BSA. The use of BSA as a "blocking agent" or carrier protein in immunoassays should therefore be avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».