The Economic and Social Justification for Publicly Financed Stadia: The Case of Vancouver's BC Place Stadium
Notice bibliographique
Résumé
Publicly financed Stadia, as manifest in numerous North American metropolitan cities, have always been at the centre of public debate and widely covered by the media. At one end of the debate adherents of such investments urge that stadia are an economic as well as a social catalyst in reviving a city, and at the same time have the capability to market and promote the image of a city. However, the cynics claim that this economic promise is a mere canard, or myth, and places an enormous financial and social burden on public expenditure. They are projects that are politically driven and motivated, and despite being financed by the public, are more oriented to the private sector. In my view, stadia on the whole are ineffective in fostering direct economic spin-off effects, but from a socio-cultural perspective are a key factor in producing significant intangible benefits, while enhancing the status of a city. The purpose of this article is to probe and delve into this debate and attempt to relate the broad theories to the issues revolving around BC Place Stadium in Vancouver. In conclusion a number of possible solutions and recommendations will be addressed to try to bridge the gap between proponents and critics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».