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Enregistrement W2091795387 · doi:10.3892/ijo.22.1.21

Cellular signaling pathways affect the function of ribonucleotide reductase mRNA binding proteins: mRNA stabilization, drug resistance, and malignancy (Review)

2003· article· en· W2091795387 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Oncology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Catalyzed Oxygenation Mechanisms
Établissements canadiensSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésRibonucleotide reductaseBiologyRibonucleotideGene expressionRegulation of gene expressionCell cycleMessenger RNAUntranslated regionCell biologyGeneBiochemistryNucleotide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ribonucleotide reductase is an enzyme that is essential for DNA synthesis and repair. It is composed of 2 dimeric proteins called R1 and R2 that are both necessary for enzymatic activity that reduces ribonucleotides to deoxyribonucleotides. This is the rate-limiting reaction that provides a supply of precursors for DNA synthesis therefore it is essential for cell proliferation. The importance of understanding the complex regulation of ribonucleotide reductase is emphasized by observations that mechanisms controlling its expression and activity may be altered during malignant cell proliferation which leads to drug resistance, making it a useful target to develop chemotherapeutic compounds in the treatment of cancer. Expression studies with the R1 and R2 genes have provided evidence for a direct role for the components of ribonucleotide reductase in determining malignant potential. Ribonucleotide reductase is regulated by transcriptional activation of gene expression and post-transcriptional mechanisms that alter mRNA message stability. Post-transcriptional regulation of mRNA turnover plays an important role in modulating mRNA steady state levels and therefore directly influences gene expression. The 3'-untranslated region (UTR) of R1 and R2 messages contain sequences that are important in regulating gene expression through changes in message stability. Studies have found that mRNA message stability is mediated by growth factors, cytokines and tumor promoters. Several studies have elucidated signal transduction pathways of tumor promoters, TGF-beta and oxidation/reduction agents. This report reviews how knowledge of these signaling pathways is revealing new insights into how ribonucleotide reductase mRNA binding proteins are important in regulating cellular proliferation, drug resistance and malignancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle