Cellular signaling pathways affect the function of ribonucleotide reductase mRNA binding proteins: mRNA stabilization, drug resistance, and malignancy (Review)
Notice bibliographique
Résumé
Ribonucleotide reductase is an enzyme that is essential for DNA synthesis and repair. It is composed of 2 dimeric proteins called R1 and R2 that are both necessary for enzymatic activity that reduces ribonucleotides to deoxyribonucleotides. This is the rate-limiting reaction that provides a supply of precursors for DNA synthesis therefore it is essential for cell proliferation. The importance of understanding the complex regulation of ribonucleotide reductase is emphasized by observations that mechanisms controlling its expression and activity may be altered during malignant cell proliferation which leads to drug resistance, making it a useful target to develop chemotherapeutic compounds in the treatment of cancer. Expression studies with the R1 and R2 genes have provided evidence for a direct role for the components of ribonucleotide reductase in determining malignant potential. Ribonucleotide reductase is regulated by transcriptional activation of gene expression and post-transcriptional mechanisms that alter mRNA message stability. Post-transcriptional regulation of mRNA turnover plays an important role in modulating mRNA steady state levels and therefore directly influences gene expression. The 3'-untranslated region (UTR) of R1 and R2 messages contain sequences that are important in regulating gene expression through changes in message stability. Studies have found that mRNA message stability is mediated by growth factors, cytokines and tumor promoters. Several studies have elucidated signal transduction pathways of tumor promoters, TGF-beta and oxidation/reduction agents. This report reviews how knowledge of these signaling pathways is revealing new insights into how ribonucleotide reductase mRNA binding proteins are important in regulating cellular proliferation, drug resistance and malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».