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Enregistrement W2091800943 · doi:10.1177/0003319713477911

Ranolazine Enhances the Antiarrhythmic Activity of Amiodarone by Accelerating Conversion of New-Onset Atrial Fibrillation After Cardiac Surgery

2013· article· en· W2091800943 sur OpenAlexaff
Vassilios Simopoulos, Georgios Tagarakis, Stella S. Daskalopoulou, Marios E. Daskalopoulos, Aristidis Lenos, Konstantinos Chryssagis, Ioannis Skoularingis, Paschalis‐Adam Molyvdas, Nikolaos B Tsilimingas, Isaac Aidonidis

Notice bibliographique

RevueAngiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRanolazineAmiodaroneAtrial fibrillationCardiologyAntiarrhythmic agentInternal medicineAnesthesiaRandomized controlled trialHeart disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ranolazine is a relatively novel antiischemic/antianginal compound with antiarrhythmic properties. We investigated its ability to shorten the time to conversion of postoperative atrial fibrillation (POAF) when added to amiodarone after coronary artery bypass graft (CABG) surgery. In this prospective, randomized, allocation-concealed, single-blind, single-site clinical trial, we enrolled consecutive eligible patients who developed POAF after elective on-pump CABG surgery. Participants were randomized to receive either ranolazine 375 mg twice daily orally plus intravenous amiodarone (active group) or intravenous amiodarone alone (control group). We enrolled 41 patients; 20 in the active and 21 in the control group. There were no significant differences between the groups in terms of age, procedural duration, extracorporeal circulation time, and aortic cross-clamp time. Mean time of conversion was significantly shorter in the active group (19.9 ± 3.2 vs 37.2 ± 3.9 hours, P < .001), suggesting that compared to amiodarone alone, the ranolazine-amiodarone combination had a superior antiarrhythmic effect against POAF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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