Muscular Lower Leg Asymmetry in Middle-Aged People
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to determine whether muscular asymmetries were present in the lower legs of recreationally active middle-aged people grouped by leg dominance. METHODS: Twelve healthy middle-aged subjects were analyzed bilaterally. The clinical variables included leg dominance, sports level, range of motion, lower leg alignment, calf circumference, and AOFAS (American Orthopaedic Foot and Ankle Society) ankle score. The biomechanical variables included maximal voluntary isometric ankle joint torque and surface electromyography (EMG) with determination of mean EMG frequency and intensity of four lower leg muscles: anterior tibial (AT), medial gastrocnemius (MG), soleus (SO), and peroneus longus (PL). RESULTS: The mean EMG frequency was significantly lower in the dominant leg for the AT (dominant, 148.6 Hz; nondominant, 157.8 Hz) and MG muscles (dominant, 183.9 Hz; nondominant, 196.8 Hz). A significantly higher plantarflexion torque was found in the dominant leg (27.1 Nm) compared to the nondominant leg (22.9 Nm). Higher (not significant) dorsiflexion torque was found in the dominant leg (dominant, 27.3 Nm; nondominant, 24.8 Nm). The calf circumference was marginally significantly higher (p =0.039) in the dominant leg (34.2 cm; nondominant leg, 33.8 cm). The dominant leg had a higher but not significantly different mean EMG intensity for all four muscles. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Differences in muscle EMG and torque were found between the dominant and nondominant lower leg. These results might be applicable to treatment, rehabilitation, and future research of lower leg and foot and ankle disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».