The Role of Angiotensin Receptor Blockers in Diabetic Nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension and diabetes are common risk factors for nephropathy as well as for neuropathy, retinopathy, cardiovascular disease, and cerebrovascular disease. Diabetic nephropathy occurs in 20% to 40% of patients with type 2 diabetes mellitus and is the single most important cause of end-stage renal disease (ESRD) worldwide, accounting for 40% to 45% of new cases in the United States. The incidence of ESRD is predicted to increase as the prevalence of type 2 diabetes mellitus and obesity continue to increase. METHODS: Clinical data from the recent classes of antihypertensive agents are reviewed in the context of hypertension reduction guidelines and prevention of diabetic nephropathy. RESULTS: Numerous clinical trials have demonstrated that angiotensin receptor blockers (ARBs) are safe and effective antihypertensive treatments that slow the progression of renal disease in people with diabetes and/or hypertension, and macroalbuminuria. CONCLUSION: The tolerable adverse event profile of ARBs and their renoprotective benefits beyond blood pressure reduction make ARBs a useful first-line treatment in people with, or at risk of developing, renal disease. As the incidence of obesity-related cardiovascular disease and renal risk factors continues to grow, future studies are required to directly assess the renoprotective effects of ARBs in overweight or obese patient subgroups. Because renin angiotensin system (RAS) inhibitors target the key mechanisms underlying these conditions, they may be particularly beneficial for the prevention of ESRD in the growing group of patients with obesity-related hypertension and the metabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».