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Enregistrement W2091806499 · doi:10.4161/org.20261

Role of the extracellular matrix in epithelial morphogenesis

2012· review· en· W2091806499 sur OpenAlexaff
Michel Labouesse

Notice bibliographique

RevueOrganogenesis · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracellular matrixHemidesmosomeMorphogenesisCell biologyMechanotransductionMechanosensitive channelsBiologyBasement membraneEpidermis (zoology)MechanosensationAnatomyAdherens junctionCellCadherinGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extracellular matrix (ECM) plays an essential role in organizing tissues, defining their shapes or in presenting growth factors. Their components have been well described in most species, but our understanding of the mechanisms that control ECM remodeling remains limited. Likewise, how the ECM contributes to cellular mechanical responses has been examined in few cases. Here, I review how studies performed in C. elegans have brought several significant advances on those topics. Focusing only on epithelial cells, I discuss basement membrane invasion by the anchor cell during vulva morphogenesis, a process that has greatly expanded our knowledge of ECM remodeling in vivo. I then discuss the ECM role in a novel mechanotransduction process, whereby muscle contractions stimulate the remodeling of hemidesmosome-like junctions in the epidermis, which highlights that these junctions are mechanosensitive. Finally, I discuss progress in defining the composition and potential roles of the apical ECM covering epidermal cells in embryos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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