Prevalence of food insecurity in a Greenlandic community and the importance of social, economic and environmental stressors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Characterize and examine the prevalence of food insecurity in Qeqertarsuaq, Greenland, and identify stressors affecting the food system. STUDY DESIGN: A mixed-methods study using quantitative food security surveys and semi-structured interviews. METHODS: Food security surveys (n=61) were conducted with a random sample of 6% of Qeqertarsuaq's population. Semi-structured interviews (n=75) allowed participants to describe in their own words their experience of food insecurity and permitted in-depth examination of determinants. Key informant interviews were used to provide context to local perspectives. RESULTS: Prevalence of food insecurity (8%) is low. However, interviews reveal a more nuanced picture, with women, adults aged 55+, and non-hunters reporting constrained access to Greenlandic foods. Barriers restricting traditional food access include changing sea ice conditions, reduced availability of some species, high costs of hunting and purchasing food, tightening food sharing networks, and hunting and fishing regulations. CONCLUSIONS: While the Qeqertarsuaq food system is relatively secure, the research highlights susceptibility to social, economic and environmental stressors which may become more prevalent in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».