Controlling SARS: a review on China’s response compared with other SARS‐affected countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To summarise the major control measures implemented by severe acute respiratory syndrome (SARS)-affected countries and to compare distinctive features of the Chinese approach to other affected Asian countries and Canada. METHOD: Literature review. RESULTS: The realisation in March 2003 that SARS was spreading led affected countries to introduce measures such as rapid dissemination of information, early case detection and isolation, tracing and quarantining of SARS contacts, traveller screening, raising public awareness of risk and institution of stricter infection control in health care settings. SARS became a notifiable disease in China in mid-April 2003, after which introduction of efficient nationwide control measures led to containment within 2 months. Countries differed in the timeliness of implementing control measures, the mode and extent to which these were enforced and in the resources available to do so. CONCLUSION: SARS challenged the political and public health systems of all affected countries. It demanded rapid and decisive action to be taken, yet the comparison shows how difficult this was for an unknown new disease. Guangdong reacted rapidly but this pace was not continued by China for some time, which facilitated national and international spread. Once the Chinese government changed its policy, it developed an impressive control strategy involving the public which culminated in containment. The significance of timely information was perhaps the main lesson which the SARS epidemic taught.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».