Automated External Defibrillator Program Does Not Impair Cardiopulmonary Resuscitation Initiation in the Public Access Defibrillation Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate whether automated external defibrillator (AED) training and AED availability affected the response of volunteer rescuers and performance of cardiopulmonary resuscitation (CPR) in presumed out-of-hospital cardiac arrest (OOH-CA) during the multicenter Public Access Defibrillation Trial. METHODS: The Public Access Defibrillation Trial recruited 1,260 facilities in 24 North American regional sites to participate in a trial addressing survival from OOH-CA when AED training and availability were added to a volunteer-based emergency response team. Volunteers at each facility were trained to perform either CPR alone (CPR) or CPR in conjunction with AED use (CPR+AED) according to randomized assignments. This study reports the frequency of response and initiation of CPR actions (chest compressions and/or ventilations) by volunteers in the CPR and CPR+AED study groups. RESULTS: A total of 314 presumed OOH-CA episodes occurred in CPR facilities, and 308 occurred in CPR+AED facilities. The volunteers were matched well for age, gender, and other features. Overall, ventilations (23.1% vs. 13.1%), chest compressions (24.4% vs. 12.1%), and both actions (19.8% vs. 10.5%; all p < 0.05) were more commonly performed in OOH-CA cases in the CPR+AED group. However, when only OOH-CA cases with volunteers responding were analyzed, the rates of CPR actions were similar. In the subgroup of CPR+AED cases with a responding volunteer, the AED was turned on for only 47% of cases. Volunteers initiated a CPR action more commonly when the AED was turned on (60.7% vs. 39.3%; p = 0.003). CONCLUSIONS: In the Public Access Defibrillation Trial, rates of CPR actions for presumed OOH-CA victims were low but similar for CPR and CPR+AED responding volunteer rescuers. Factors associated with volunteer response, CPR action initiation, and AED activation warrant further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».