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Enregistrement W2091812764 · doi:10.1016/s1353-4858(10)70043-x

Pwn2Own wrap up and analysis

2010· article· en· W2091812764 sur OpenAlexaboutno aff
Aaron Portnoy

Notice bibliographique

RevueNetwork Security · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Malware Detection Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCONTESTComputer securityComputer scienceExploitFellEvent (particle physics)ExecutableThe InternetInternet privacyTipping point (physics)Point (geometry)SoftwareCompetition (biology)World Wide WebPolitical scienceEngineeringOperating systemLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Each year at the CanSecWest security conference in Vancouver, British Columbia, security company Tipping Point sponsors a competition that pits security researchers against each other in a bid to hack some of the most popular software and hardware products. The 2010 competition yielded some interesting results. Firefox, running on Windows 7, was hacked and forced to run an executable program. Internet Explorer 8 also fell victim to an attack, and Apple's iPhone and MacBook Pro were compromised. Aaron Portnoy of Tipping Point was monitoring the contest to see how things unfolded, and found some lessons in this year's contest. The hacks tell us some useful things about the broader security landscape, and the threats facing today's software and hardware customers. In this article, he details some of the key things that we can take away from the proceedings. We have just wrapped up this year's Pwn2Own contest, an annual event held at CanSecWest, where security researchers compete to find bugs in common browsers and smartphones. This year's contest included several impressive exploits against targets including Internet Explorer 8, Safari, Firefox and the iPhone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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