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Enregistrement W2091814706 · doi:10.1002/cncr.11080

Impact of germline <i>BRCA1</i> mutations and overexpression of p53 on prognosis and response to treatment following breast carcinoma

2003· article· en· W2091814706 sur OpenAlexaff
John R. Goffin, Pierre O. Chappuis, Louis R. Bégin, Nora Wong, Jean‐Sébastien Brunet, Nancy Hamel, Ann‐Josée Paradis, Jeff Boyd, William D. Foulkes

Notice bibliographique

RevueCancer · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensFonds de Recherche du Québec - SantéJewish General HospitalMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesU.S. Army
Mots-clésMedicineOncologyGermlineInternal medicineGermline mutationBreast cancerBreast carcinomaUnivariate analysisChemotherapyMutationCancer researchCancerMultivariate analysisGeneBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Overexpression of p53 has been associated with poor survival following breast carcinoma. BRCA1 interacts biochemically with p53 and may also contribute to poor outcome when constitutionally mutated. The joint effect of both abnormalities has not been studied. The primary objective of this study was to assess the impact of germline BRCA1 mutations and p53 overexpression on survival after 10 years of follow-up. METHODS: A historical cohort of Ashkenazi Jewish women 65 years or younger with invasive breast carcinoma was tested for BRCA1 founder mutations. p53 overexpression was assessed by immunohistochemistry. Clinicopathologic information was obtained by chart review. RESULTS: In total, 278 women were analyzed. On univariate analysis, p53 overexpression (n = 63) was prognostic for worse overall survival (relative risk [RR] 2.6, P = 0.001) whereas BRCA1 germline mutations (n = 30) were of borderline significance (RR 1.9, P = 0.052). In the lymph node-negative subpopulation, BRCA1 mutation status conferred a higher mortality on univariate (RR 5.6, P < 0.001) and multivariate (RR 3.5, P = 0.03) analyses. There was a trend in favor of a worse prognosis for women who carried a germline BRCA1 mutation and whose tumor overexpressed p53. When compared with noncarriers, BRCA1 mutation carriers had a worse overall survival if they did not receive adjuvant chemotherapy (RR 3.3, P= 0.01) or adjuvant hormonal therapy (RR 2.3, P = 0.02). CONCLUSIONS: Germline BRCA1 mutations and p53 overexpression carry a negative prognosis that is not additive to known prognostic factors. Given the experimental sensitivity of BRCA1-mutated cells to chemotherapy, the worse survival among BRCA1 mutation-carrying lymph node-negative breast carcinoma patients may be partly explained by the significantly lower proportion of lymph node-negative patients who received adjuvant chemotherapy (P < 0.001).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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