Rapid Synthesis of PEGylated Ultrasmall Gadolinium Oxide Nanoparticles for Cell Labeling and Tracking with MRI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasmall paramagnetic Gd(2)O(3) nanoparticles have been developed as contrast agents for molecular and cellular preclinical MRI procedures. These small particles (mean diameter <5 nm) have the highest Gd density of all paramagnetic contrast agents. They generate strong positive contrast enhancement in T(1)-weighted MRI. Signal enhancement is modulated by the interactions of water molecules with Gd, and very small particles provide the optimal surface-to-volume ratios necessary to reach high relaxivities. Conventional Gd(2)O(3) nanocrystal synthesis techniques, and subsequent polyethylene glycol (PEG) grafting procedures are usually time-consuming and recovery losses are also limitative. The present study reports on a new, fast, and efficient one-pot Gd(2)O(3) synthesis technique that provides PEGylated nanoparticles of very small size (mean diameter = 1.3 nm). Readily coated with PEG, the particles are colloidally stable in aqueous media and provide high longitudial relaxivities and small r(2)/r(1) ratios (r(1) = 14.2 mM(-1) s(-1) at 60 MHz; r(2)/r(1) = 1.20), ideal for T(1)-weighted MRI. In this study, F98 brain cancer cells (glioblastoma multiforme) were labeled with the contrast agent and implanted in vivo (mice brains). The labeled cells appeared positively contrasted at least 48 h after implantation. Each one of the implanted animals developed a brain tumor. The performance of PEG-Gd(2)O(3) was also compared with that of commercially available iron oxide nanoparticles. This study demonstrated that ultrasmall PEG-Gd(2)O(3) nanoparticles provide strong positive contrast enhancement in T(1)-weighted imaging, and allow the visualization of labeled cells implanted in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle