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Enregistrement W2091817807 · doi:10.1021/am3006466

Rapid Synthesis of PEGylated Ultrasmall Gadolinium Oxide Nanoparticles for Cell Labeling and Tracking with MRI

2012· article· en· W2091817807 sur OpenAlexaff
Luc Faucher, Mélanie Tremblay, Jean Lagueux, Yves Gossuin, Marc‐André Fortin

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLanthanide and Transition Metal Complexes
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGadoliniumMaterials scienceNanoparticlePEG ratioPolyethylene glycolIn vivoMRI contrast agentParamagnetismNuclear magnetic resonanceNanotechnologyChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasmall paramagnetic Gd(2)O(3) nanoparticles have been developed as contrast agents for molecular and cellular preclinical MRI procedures. These small particles (mean diameter <5 nm) have the highest Gd density of all paramagnetic contrast agents. They generate strong positive contrast enhancement in T(1)-weighted MRI. Signal enhancement is modulated by the interactions of water molecules with Gd, and very small particles provide the optimal surface-to-volume ratios necessary to reach high relaxivities. Conventional Gd(2)O(3) nanocrystal synthesis techniques, and subsequent polyethylene glycol (PEG) grafting procedures are usually time-consuming and recovery losses are also limitative. The present study reports on a new, fast, and efficient one-pot Gd(2)O(3) synthesis technique that provides PEGylated nanoparticles of very small size (mean diameter = 1.3 nm). Readily coated with PEG, the particles are colloidally stable in aqueous media and provide high longitudial relaxivities and small r(2)/r(1) ratios (r(1) = 14.2 mM(-1) s(-1) at 60 MHz; r(2)/r(1) = 1.20), ideal for T(1)-weighted MRI. In this study, F98 brain cancer cells (glioblastoma multiforme) were labeled with the contrast agent and implanted in vivo (mice brains). The labeled cells appeared positively contrasted at least 48 h after implantation. Each one of the implanted animals developed a brain tumor. The performance of PEG-Gd(2)O(3) was also compared with that of commercially available iron oxide nanoparticles. This study demonstrated that ultrasmall PEG-Gd(2)O(3) nanoparticles provide strong positive contrast enhancement in T(1)-weighted imaging, and allow the visualization of labeled cells implanted in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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