Optimization of the Potency and Pharmacokinetic Properties of a Macrocyclic Ghrelin Receptor Agonist (Part I): Development of Ulimorelin (TZP-101) from Hit to Clinic
Notice bibliographique
Résumé
High-throughput screening of Tranzyme Pharma's proprietary macrocycle library using the aequorin Ca2+-bioluminescence assay against the human ghrelin receptor (GRLN) led to the discovery of novel agonists against this G-protein coupled receptor. Early hits such as 1 (Ki=86 nM, EC50=134 nM) though potent in vitro displayed poor pharmacokinetic properties that required optimization. While such macrocycles are not fully rule-of-five compliant, principally due to their molecular weight and clogP, optimization of their pharmacokinetic properties proved feasible largely through conformational rigidification. Extensive SAR led to the identification of 2 (Ki=16 nM, EC50=29 nM), also known as ulimorelin or TZP-101, which has progressed to phase III human clinical trials for the treatment of postoperative ileus. X-ray structure and detailed NMR studies indicated a rigid peptidomimetic portion in 2 that is best defined as a nonideal type-I' β-turn. Compound 2 is 24% orally bioavailable in both rats and monkeys. Despite its potency, in vitro and in gastric emptying studies, 2 did not induce growth hormone (GH) release in rats, thus demarcating the GH versus GI pharmacology of GRLN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».