Maternal Exposure to Domestic Violence and Pregnancy and Birth Outcomes: A Systematic Review and Meta-Analyses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnant women who experience domestic violence are at increased risk of adverse outcomes in addition to the risks to themselves. Inadequate prenatal care, higher incidences of high-risk behaviors, direct physical trauma, stress, and neglect are postulated mechanisms. Our objective was to systematically review birth outcomes among women who experienced domestic violence. METHODS: Medline, Embase, CINAHL, and bibliographies of identified articles were searched for English language studies. Studies reporting rates of low birth weight, preterm birth, small for gestational age births, birth weight, or gestational age at birth were included. Study quality was assessed for selection, exposure assessment, confounder adjustment, analyses, outcomes assessment, and attrition biases. Unadjusted and adjusted data from included studies were extracted by two reviewers. Summary odds ratio (OR) and confidence intervals (CI) were calculated using the random effects model. Population-attributable risk was calculated. RESULTS: Thirty studies of low to moderate risk of biases were included. Low birth weight (adjusted OR 1.53, 95% CI 1.28-1.82) and preterm births (adjusted OR 1.46, 95% CI 1.27-1.67) were increased among women exposed to domestic violence. As the prevalence of reported domestic violence during pregnancy was low, the population-attributable risk was low. Prospective cohort studies provided robust and consistent results. CONCLUSIONS: Maternal exposure to domestic violence was associated with significantly increased risk of low birth weight and preterm birth. Underreporting of domestic violence is hypothesized. Effective programs to identify violence and intervene during pregnancy are essential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle