Critical ethnography: extending attention to bias and reinforcement of dominant power relations
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Many forms of critical theory shape nursing research. One approach that is gaining popularity is Carspecken's critical ethnography. This methodology was designed to help researchers understand power relations by merging a critical stance with a complex and dynamic qualitative strategy of inquiry. Despite the appeal of this approach, we argue Carspecken does not adequately address how researchers can minimise researcher biases and dominance when studying power relations. The purpose of this article is to critique Carspecken's implementation of critical theory from the standpoint of lack of attention to bias and reinforcement of oppression. DISCUSSION: The authors explain how greater attention to reflexivity, relationality and reciprocity could reduce opportunities for researcher bias and the potential for oppressive structures and dominant power relations to be reinforced. IMPLICATIONS FOR RESEARCH: Researchers can better address bias and reinforcement of power relations through reflexivity. Bias can be reduced by making explicit values that may privilege particular decisions and observations throughout the research process. Researchers can also reduce bias via relationality or giving participants equal power in decision making and taking action towards social justice. When researchers engage in reciprocity they encourage participants to contribute to all stages of the research process and therein equalise power relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,181 | 0,202 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,046 |
| Communication savante | 0,010 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».