Development and Initial Validation of a Radiographic Scoring System for the Hip in Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and validate a radiographic scoring system for the assessment of radiographic damage in the hip joint in patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA). METHODS: The Childhood Arthritis Radiographic Score of the Hip (CARSH) assesses and scores these radiographic abnormalities: joint space narrowing (JSN), erosion, growth abnormalities, subchondral cysts, malalignment, sclerosis of the acetabulum, and avascular necrosis of the femoral head. Score validation was accomplished by evaluating reliability and correlational, construct, and predictive validity in 148 JIA patients with hip disease who had a total of 381 hip radiographs available for study. RESULTS: JSN was the most frequently observed radiographic abnormality, followed by erosion and sclerosis of the acetabulum. The least common abnormalities were avascular necrosis, growth abnormalities, and malalignment. Interobserver and intraobserver reliability on baseline and longitudinal score values and on score changes was good, with intraclass correlation coefficients ranging from 0.76 to 0.98. Early score changes, but not absolute baseline score values, were moderately correlated (r(s) > 0.4) with clinical indicators of disease damage at last followup observation, thereby demonstrating that the CARSH has good construct and predictive validity. The amount of structural damage in the hip radiograph at last followup observation was predicted better by baseline to 1-year score change (r(s) = 0.66; p < 0.0001) than by absolute baseline score values (r(s) = 0.40; p = 0.002). CONCLUSION: Our results show that the CARSH is reliable and valid for the assessment of radiographic hip damage and its progression in patients with JIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».