Prognostic Factors Associated with the Response to Sunitinib in Patients with Metastatic Renal Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We investigated the prognostic clinicopathologic factors associated with overall survival (os) and progression-free survival (pfs) in the once-daily continuous administration of first-line sunitinib in a consecutive cohort of Turkish patients with metastatic renal cell carcinoma (rcc). METHODS: The study enrolled 77 Turkish patients with metastatic rcc who received sunitinib in a continuous once-daily dosing regimen between April 2006 and April 2011. Univariate analyses were performed using the log-rank test. RESULTS: Median follow-up was 18.5 months. In univariate analyses, poor pfs and os were associated with 4 of the 5 factors in the Memorial Sloan-Kettering Cancer Center (mskcc) score: Eastern Cooperative Oncology Group performance status of 2 or higher, low hemoglobin, high corrected serum calcium, and high lactate dehydrogenase. In addition to those factors, hypoalbuminemia, more than 2 metastatic sites, liver metastasis, non-clear cell histology, and the presence of sarcomatoid features on pathology were also associated with poor pfs; and male sex, hypoalbuminemia, prior radiotherapy, more than 2 metastatic sites, lung metastasis, nuclear grade of 3 or 4 for the primary tumour, and the presence of sarcomatoid features were also associated with poorer os. The application of the mskcc model distinctly separated the pfs and os curves (p < 0.001). CONCLUSIONS: Our study identified prognostic factors for pfs and os with the use sunitinib as first-line metastatic rcc therapy and confirmed that the mskcc model still appears to be valid for predicting survival in metastatic rcc in the era of molecular targeted therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».