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Enregistrement W2091845681 · doi:10.1086/676588

Conceptual and Empirical Challenges of Ascribing Functions to Transposable Elements

2014· article· en· W2091845681 sur OpenAlexafffund
Tyler A. Elliott, Stefan Linquist, T. Ryan Gregory

Notice bibliographique

RevueThe American Naturalist · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésENCODETransposable elementOrganismRelevance (law)Function (biology)GenomeBiologySelection (genetic algorithm)EpistemologyGeneticsComputer sciencePhilosophyPolitical scienceLawGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Media attention and the subsequent scientific backlash engendered by the claim by spokespeople for the Encyclopedia of DNA Elements (ENCODE) project that 80% of the human genome has a biochemical function highlight the need for a clearer understanding of function concepts in biology. This article provides an overview of two major function concepts that have been developed in the philosophy of science--the causal role concept and the selected effects concept--and their relevance to ENCODE. Unlike in some previous critiques, the ENCODE project is not considered problematic here because it employed a causal role definition of function (which is relatively common in genetics) but because of how this concept was misused. In addition, several unique challenges that arise when dealing with transposable elements (TEs) but that were ignored by ENCODE are highlighted. These include issues surrounding TE-level versus organism-level selection, the origins versus the persistence of elements, and accidental versus functional organism-level benefits. Finally, some key questions are presented that should be addressed in any study aiming to ascribe functions to major portions of large eukaryotic genomes, the majorities of which are made up of transposable elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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