Aquatic Fauna in the Driest Desert on Earth: First Report on the Crustacean Fauna of the Loa River (Atacama Desert, Antofagasta Region, Chile)
Notice bibliographique
Résumé
The longest river in Chile, the Loa, is in fact found in the Atacama Desert in the far north of the country. Being an important resource for the dry Antofagasta region, this river experiences high anthropogenic impacts due to water use for mining, urban, and agricultural activities. Unfortunately, few biological surveys have been conducted in the Loa, and the invertebrate fauna in particular is poorly known. The aim of this study is to characterize the microcrustacean species associations at various sites of the Loa River and some of its tributaries. Unexpectedly high species richness was detected at high-altitude sites, where the amphipods Hyalella fossamanchini and H. kochi were reported. At low-altitude sites only the ostracod Heterocypris panningi was found. No significant correlation was detected between species richness and salinity, nor between richness and conductivity. Although a null model community analysis indicated that the microcrustacean species associations in the Loa are largely random, species richness and altitude were significantly and positively correlated. Potential causes of this pattern include the accumulation of nutrients and pollution along the course of the river, as well as increasing temperatures in the lower-altitude zones of the river. The biogeography of the constituent members of the Loa fauna is discussed. © 2010 Brill Academic Publishers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».