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Enregistrement W2091857049 · doi:10.2135/cropsci2011.08.0445

Direct and Marker‐Assisted Selection for Resistance to Common Bacterial Blight in Common Bean

2012· article· en· W2091857049 sur OpenAlexaff
Robert W. Duncan, R. L. Gilbertson, Shree P. Singh

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesDuPont Pioneer
Mots-clésBiologyPhaseolusXanthomonas campestrisPlant disease resistanceBacterial blightSelection (genetic algorithm)CultivarMarker-assisted selectionDisease managementPopulationAgronomyBiotechnologyHorticultureGeneticsGenetic markerBacteriaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Common bacterial blight (CBB) caused by Xanthomonas campestris pv. phaseoli and X. campestris pv. phaseoli var. fuscans is a seed‐borne disease that can significantly reduce yield and seed quality of common bean ( Phaseolus vulgaris L.). Disease resistance is the most effective management strategy, but most common bean cultivars have no CBB resistance. Marker‐assisted selection (MAS) shows promise as a method to facilitate pyramiding CBB resistance between common bean gene pools. This study compared the efficiency of direct disease resistance selection (DDS) and MAS for the pyramiding and transfer of CBB resistance into dark red kidney bean. Direct disease resistance selection and MAS were applied independently, from the F 1 through the F 5 , in an inter‐gene pool double‐cross population, Wilkinson 2/dark red kidney (DRK) 2//DRK 1/VAX 3. Replicated trials were performed in the greenhouse and field in 2006 and 2007 to assess levels of CBB resistance in 15 breeding lines independently developed with each method. Under high disease pressure, in two greenhouse environments, 12 resistant breeding lines were obtained with DDS compared with six using MAS, and the overall CBB mean disease severity index was 3.3 for DDS and 4.2 for MAS. Under moderate disease pressure in the field, there was no significant difference ( p > 0.05) between the responses of breeding lines developed by the two selection methods. The cost of DDS was US$1.55 per plant compared to $2.03 for MAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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