Pro12Ala polymorphism of the peroxisome proliferator-activated receptor-γ2 (PPARγ-2) gene is associated with greater insulin sensitivity and decreased risk of type 2 diabetes in an Iranian population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Pro12Ala polymorphism of the peroxisome proliferator-activated receptor-gamma2 (PPARgamma-2) gene has been variably associated with insulin resistance, obesity and type 2 diabetes in several populations. However, this association has not been studied in Iranian subjects and we hypothesized that this variation might be associated with insulin resistance, type 2 diabetes and related metabolic traits in this population. METHODS: The Pro12Ala genotypes were determined by PCR-restriction fragment length polymorphism in 696 unrelated subjects including 412 non-diabetic controls and 284 type 2 diabetic patients. RESULTS: The frequency of the Ala allele was 9.4% and 5.9% in controls and type 2 diabetic subjects, respectively [adjusted odds ratio (OR) 0.457, p=0.005]. The Ala allele did not show a significant effect on anthropometric and biochemical parameters in the type 2 diabetic group, whereas in non-diabetic subjects, carriers of the Ala allele had significantly lower fasting insulin (p=0.007) and homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) (p=0.009) levels compared to Pro/Pro subjects. Multivariate logistic regression analysis showed that Pro12Ala polymorphism was an independent determinant of type 2 diabetes in this population. CONCLUSIONS: Our results for a sample of Iranian type 2 diabetes cases and controls provide evidence that the Pro/Ala genotype of the PPARgamma-2 gene is associated with insulin sensitivity and may also have protective role against type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».