Pro12Ala polymorphism of the peroxisome proliferator-activated receptor-γ2 (PPARγ-2) gene is associated with greater insulin sensitivity and decreased risk of type 2 diabetes in an Iranian population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Pro12Ala polymorphism of the peroxisome proliferator-activated receptor-gamma2 (PPARgamma-2) gene has been variably associated with insulin resistance, obesity and type 2 diabetes in several populations. However, this association has not been studied in Iranian subjects and we hypothesized that this variation might be associated with insulin resistance, type 2 diabetes and related metabolic traits in this population. METHODS: The Pro12Ala genotypes were determined by PCR-restriction fragment length polymorphism in 696 unrelated subjects including 412 non-diabetic controls and 284 type 2 diabetic patients. RESULTS: The frequency of the Ala allele was 9.4% and 5.9% in controls and type 2 diabetic subjects, respectively [adjusted odds ratio (OR) 0.457, p=0.005]. The Ala allele did not show a significant effect on anthropometric and biochemical parameters in the type 2 diabetic group, whereas in non-diabetic subjects, carriers of the Ala allele had significantly lower fasting insulin (p=0.007) and homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) (p=0.009) levels compared to Pro/Pro subjects. Multivariate logistic regression analysis showed that Pro12Ala polymorphism was an independent determinant of type 2 diabetes in this population. CONCLUSIONS: Our results for a sample of Iranian type 2 diabetes cases and controls provide evidence that the Pro/Ala genotype of the PPARgamma-2 gene is associated with insulin sensitivity and may also have protective role against type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».