Placental Growth Factor for the Prediction of Adverse Outcomes in Patients with Suspected Preeclampsia or Intrauterine Growth Restriction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The circulating concentration of PlGF is reported to be lower in patients experiencing preeclampsia and patients delivering a small for gestational age (SGA) neonate. To evaluate the predictive value of circulating PlGF for preeclampsia and adverse outcome in patients with suspected preeclampsia or intrauterine growth restriction (IUGR). METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: A double blind prospective study. We enrolled 96 women for suspected preeclampsia or IUGR, and measured plasma levels of PlGF (Triage®) at enrolment. We defined adverse outcome as severe preeclampsia, SGA neonate (<10(th) centile) or elective delivery for maternal or fetal complication. Severe adverse outcome was studied among patients included <34 weeks gestation (WG) and defined as eclampsia, HELLP syndrome, very SGA (<3(rd) centile) or elective delivery <34 WG. The mean logtransformed PlGF level was lower for women who experienced preeclampsia (2.9 vs 3.7, p = 0.02), and was markedly lower for patients who experienced adverse outcome (2.9 vs 4.3, p<0.001). The odds of presenting an adverse outcome were higher for the lowest tertile of PlGF compared to the higher (OR = 13 , 95% CI [3-50]). For severe adverse outcome, odds were respectively for the lowest and intermediate tertile as compared with the higher tertile : OR = 216, 95% CI [18-2571]; and OR = 17, 95% CI [3-94]. When included <34 WG, patients with a PlGF level <12 pg/ml experienced a severe adverse outcome in 96% of cases (24/25), and only 1 of 20 patients with a PlGF level >5(th) centile experienced a severe adverse outcome within 15 days (5%). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Among women with suspected preeclampsia or IUGR, PlGF helps identify women who will experience an adverse outcome and those who will not within a time period of 15 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».